2503: Plenumsforedrag onsdag – Jorunn Thaulow
22. oktober 11:00 – 12:00
Kurs nr. 2503
Målgruppe: Leger og medarbeidere, samt annet helsepesonell (åpen forelesning)
Kurspoeng: 1 (valgfritt) tilleggspoeng, forutsatt ordinær kursdeltagelse på kurs med minst 6 kurspoeng.
Læringsmål: ALM: 021, 036, 039, 041, 048, 051, 086
Informasjon om plenumsforedraget:
Jorunn Thaulow med tematikk:
Utviklingen innen kunstig intelligens (KI), og særlig generative språkmodeller, beveger seg raskt og har allerede begynt å påvirke klinisk praksis. I dette plenumsforedraget gis en forståelig og tilpasset innføring i hvordan teknologien fungerer – fra språkmodellers grunnprinsipper til nyere, multimodale løsninger – og hvilke anvendelsesområder som kan bli relevante for helsetjenesten i årene som kommer.
Foredraget vil belyse både dagens tilgjengelige KI-verktøy og fremtidige muligheter, samt sentrale utfordringer knyttet til regulering, pasientsikkerhet og behovet for økt kompetanse i kliniske miljøer. Hvordan kan leger bruke KI på en trygg og ansvarlig måte? Hvilke ferdigheter må til for å forstå teknologiens styrker og begrensninger?
Presentasjonen tar utgangspunkt i et kvalitetsforbedringsprosjekt støttet av Legeforeningens fond for kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet, gjennomført i samarbeid med SINTEF Digital Helse.
I mars i år ble det publisert en rapport fra prosjektet som blant annet viser at mange allmennleger ønsker opplæring i generativ KI og uttrykker bekymring for pasientsikkerhet. Rapporten ble også i april referert til i «Ny stortingsmelding om fastlegeordningen». I prosjektet er det utviklet et gratis, interaktivt læringsverktøy tilgjengelig ut året, som gir praktisk innsikt i blant annet promptdesign, modellenes tendens til hallusinering, og hvordan man kan kontrollere graden av kreativitet i språkresponsene.
Dette foredraget gir både innsikt, refleksjon og konkrete verktøy – og retter blikket fremover mot en trygg og informert bruk av kunstig intelligens i allmennmedisin.
Jorunn Thaulow er spesialist i øre-nese-hals-sykdommer, med bred klinisk erfaring fra både spesialist- og primærhelsetjenesten. Hun har jobbet ved øre-nese-hals-avdelingene ved Sykehuset i Telemark og Rikshospitalet, samt hatt flere års erfaring fra allmennpraksis og arbeid ved Oslo skadelegevakt.
De siste årene har hun jobbet 50% som bydelsoverlege i Nordre Aker bydel i Oslo samt som stipendiat forskningsprosjektet BASIC ved Antibiotikasenteret for Primærmedisin (ASP), Universitetet i Oslo. Prosjektet undersøker hva som ligger til grunn for bruk av antibiotika mot akutt sinusitt i allmennpraksis og er en del av hennes forskningsengasjement innen fagutvikling og kvalitet i primærhelsetjenesten. Det siste året har hun også vært medgründer av helseteknologiselskapet Medbric og jobber nå der som daglig leder.
Inspirert av resultater fra forskningsprosjektet, har hun de senere årene hatt et sterkt engasjement for hvordan kunstig intelligens og nye digitale verktøy påvirker medisinsk praksis. Hun har ledet et kvalitetsforbedringsprosjekt i samarbeid med SINTEF Digital Helse, støttet av Legeforeningens fond for kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet. Prosjektet kartlegger legers behov og holdninger til generativ kunstig intelligens, og har resultert i både en faglig rapport og et interaktivt, gratis læringsverktøy for helsepersonell. Verktøyet gir en praktisk innføring i blant annet språkmodeller, prompting, hallusinasjoner og hvordan man kan kontrollere modellens kreative respons.
Jon Espen Ingvaldsen er førsteamanuensis II ved NorwAI/NTNU og medgründer samt teknologisjef i Medbric. Han har en PhD innen kunstig intelligens for analyse av store datamengder, og lang erfaring med innovasjon, teknologiledelse og datadrevet innsikt. Gjennom karrieren har han jobbet både som forsker, konsulent og gründer, og forskningen hans spenner fra språkmodeller, kontinuerlige datastrømmer og kunnskapsgrafer til mønstergjenkjenning i transaksjonsdata. I dag forsker han særlig på store språkmodeller med fokus på praktiske anvendelser og reelle data.
Med kombinasjonen av spesialistkompetanse, klinisk erfaring og teknologisk innsikt, gir Jorunn Thaulow og Jon Espen Ingvaldsen et solid og perspektivrikt utgangspunkt for å diskutere kunstig intelligens i allmennmedisin – med særlig vekt på muligheter, utfordringer og behovet for kompetanseløft i helsetjenesten.
Vennligst ta godt imot Jorunn Thaulow og Jon Espen Ingvaldsen.
Bidragsytere
| Navn | Tittel |
|---|
